učení

Od uvedení ChatGPT mnoho lidí začalo využívat velké jazykové modely pro přístup k informacím. Studie vedená profesory marketingu zkoumala, jaké následky má spoléhání se na AI při získávání vědomostí. Ve srovnání s vyhledáváním na webu vede používání AI k méně hlubokému pochopení tématu. Testy ukázaly, že účastníci, kteří se učili pomocí AI, psali méně informativní rady a přistupovali k učení pasivněji. Výzkumníci zdůrazňují, že nejde o odmítnutí AI, ale o chytré a strategické užívání těchto nástrojů pro prohlubování znalostí.

Technika zvaná 'rubber duck debugging' spočívá ve vysvětlování problémů gumové kachně, což pomáhá nejen programátorům, ale i lidem v jiných oborech. Tento přístup umožňuje ujasnit si myšlenky a odhalit chyby, které nám do té doby unikaly. Zkoumání přínosů této metody ukazuje, že při slovním vyjadřování máme tendenci rozbíjet složité myšlenky na menší, srozumitelnější části. Díky tomu docházíme k hlubšímu porozumění. I když to vypadá jednoduše, efektivita tkví v nutnosti precizního formulování problémů, čímž zlepšíme vlastní porozumění situaci.