Výzkumníci ze Stanfordu vyvinuli unikátní model umělé inteligence SleepFM, který dokáže na základě jediné noci spánku předpovědět riziko více než 100 zdravotních stavů. SleepFM analyzuje fyziologická data shromážděná během polysomnografických studií a ukazuje obzvláště dobré výsledky při predikci rizik, jako jsou rakovina, srdeční onemocnění nebo duševní poruchy. Model se učí z rozsáhlého souboru dat, čímž překonává současné prediktivní metody. Přes určité omezení v datech, model slibuje potenciál pro budoucí aplikace v oblasti monitorování zdraví pomocí nositelných zařízení.
- Pro vkládání komentářů se musíte přihlásit
Komentáře