energetická efektivita

Výzkumný tým z Texaské univerzity v Austinu vyvíjí takzvané neuronové sítě bez vah, které místo násobení vstupů uloženými váhami používají propojené vyhledávací tabulky. U vybraných úloh, jako je sledování zdravotních údajů, rozpoznávání aktivity či aktivačních slov, mají být až tisíckrát menší a úspornější při srovnatelné přesnosti. Díky malé velikosti by mohly běžet přímo v bateriově napájených senzorech, což omezuje přenos citlivých surových dat do cloudu. Výzkumníci už nahradili část architektury transformerů, která tvoří zhruba polovinu modelu, a chtějí postup rozšířit i na jazykové modely. Technologie by mohla umožnit AI i na ohebných a jednoduše vyráběných čipech s omezeným počtem logických hradel.