Výzkumníci z UC Berkeley a Nvidie představili přístup nazvaný agentická robotika, při němž jazykové modely a specializovaní AI agenti vytvářejí čitelný kód pro robotické úlohy. Má snížit závislost na rozsáhlých a drahých datech z lidských demonstrací, jejichž přínos pro spolehlivost robotů je nejistý. Agenti rozkládají úkoly na dílčí části, testují programy v simulaci a mohou upravovat i parametry simulovaného prostředí podle videí z reality. V testech dosáhl tento postup až 99procentní úspěšnosti, zatímco srovnávací imitativní učení uspělo jen ve 20 procentech případů. Nejbližší využití se očekává v průmyslu, kde je potřeba vysoká přesnost a rychlé přeprogramování robotů, přesto přetrvávají otázky bezpečnosti, kontroly a rozdílů mezi simulací a skutečným světem.
- Pro vkládání komentářů se musíte přihlásit