vývoj softwaru

AMD uvádí, že díky umělé inteligenci zvýšilo celkovou produktivitu vývoje softwaru o 30 procent, tedy nad původně očekávanou úroveň. Na začátku roku firma překročila podíl 20 procent produkčního kódu vytvořeného AI a u některých komponent dosahuje tento podíl více než 80 procent. Agenti už pomáhají s tříděním hlášení, analýzou chyb, úpravami kódu, testováním i přípravou podkladů ke schválení vydání. Další etapou mají být spolupracující roje agentů, které budou samostatně hledat a porovnávat řešení podle zadaných cílů, omezení a metrik kvality. V rozhraní Radeon Software eXperience se podle AMD podařilo zvýšit podíl automaticky vyřešených problémů z 6 na více než 75 procent. Lidé se mají více soustředit na specifikace, ověřování výsledků a strategická rozhodnutí.

Firmy stále častěji hledají produktové inženýry, kteří propojují technické schopnosti s porozuměním zákazníkům, byznysu a prioritám produktu. Autor upozorňuje, že pouhé převádění přesně zadaných úkolů do kódu ztrácí s rozvojem AI na hodnotě. Cennější jsou lidé, kteří dokážou rozpoznat nevyřešený problém, obhájit svůj názor a navrhnout řešení s měřitelným přínosem. Inženýři mají poznávat obor zákazníků, bezpečně a levně testovat změny na části uživatelů a rozhodovat se podle dat namísto osobních preferencí. Klíčovou kompetencí se tak stává schopnost určit, co má skutečně smysl budovat.