Studie v časopise Science Advances ukazuje, že velké skupiny AI agentů mohou samovolně dospět ke shodě i bez instrukcí ke spolupráci, odměn či centrálního řízení. V simulacích s modely Claude, GPT a Llama agenti postupně přebírali častější ze dvou libovolných možností, až skupina často zvolila jednotný výsledek. Sílu tohoto sklonu vědci popsali matematickým modelem podobným chování feromagnetů; schopnost udržet shodu se mezi modely výrazně lišila. Claude 3.5 Sonnet koordinoval skupinu o 1 000 agentech, zatímco některé jiné modely narážely na limity už u desítek členů. Výsledky mohou pomoci při organizaci rozsáhlých projektů, zároveň však varují, že agenti mohou konformně setrvat i u nevhodných rozhodnutí a skupinové chování nemusí odpovídat bezpečnosti jednotlivých modelů.
- Pro vkládání komentářů se musíte přihlásit