Otevřený systém Paper2Agent převádí odborné články spolu s kódem, daty a přílohami na interaktivní AI agenty, kteří dokážou popsané metody spouštět nad vlastními daty. Výzkumníci ze Stanfordu jej otestovali mimo jiné na modelu AlphaGenome, z jehož dokumentace a kódu systém za 45 minut vytvořil 22 ověřených nástrojů. Agentům lze zadávat dotazy přirozeným jazykem, provádějí analýzy a vytvářejí vizualizace; více agentů může spolupracovat nad různými studiemi. Při zkoušce zaměřené na lupénku navrhly možné genetické vysvětlení i způsoby jeho ověření. Zhruba čtvrtinu ze sta zkoušených biologických studií však systém nepřevedl kvůli neúplnému kódu, dokumentaci či nefunkčním závislostem. Autoři považují úspěšnou přeměnu článku na agenta také za známku jeho dostatečné reprodukovatelnosti a dokumentace.
- Pro vkládání komentářů se musíte přihlásit